El director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, está intensificando su incursión en el software empresarial, indicando a los inversores en la conferencia anual de la nube de Google que los agentes de IA (asistentes digitales con apariencia humana) son un pilar fundamental de su estrategia para monetizar la inteligencia artificial.
En la conferencia de tres días que comienza el miércoles en Las Vegas, Pichai y ejecutivos clave de Google buscarán posicionar las herramientas de IA de la compañía como una infraestructura lista para la producción para clientes empresariales, que se están convirtiendo en la fuente de ingresos más confiable de la industria. Otras empresas líderes en inteligencia artificial, como OpenAI y Anthropic, han redirigido agresivamente sus recursos hacia clientes empresariales en los últimos meses.
Google, con sede en Mountain View, California, anunció el miércoles la unificación de un conjunto de productos de IA bajo el nombre de «Gemini Enterprise». En particular, esto implica un cambio de marca y una mejora de Vertex AI, una herramienta que permite a los clientes de la nube seleccionar entre una variedad de modelos de IA para usar con fines comerciales. Google también anunció un conjunto de nuevas funciones de gobernanza y seguridad para los agentes de IA.
Los agentes son potentes asistentes digitales capaces de planificar, decidir y actuar de forma autónoma, un campo en rápido crecimiento que ha suscitado inquietudes en cuanto a seguridad, fiabilidad y supervisión. Sin duda, se está produciendo un cambio estratégico a medida que los modelos se vuelven mucho más sofisticados”, declaró Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, a Reuters en una entrevista. Según Kurian, el principal caso de uso de Vertex AI ha pasado recientemente del “aprendizaje automático tradicional” a una explosión repentina de usuarios que crean sus propios agentes de IA personalizados.
Google busca superar tanto a sus rivales tradicionales en la nube como a las empresas emergentes de IA, a medida que aumenta la presión para demostrar la rentabilidad de la enorme inversión en IA generativa. Google Cloud, que en su momento fue visto como un rezagado respecto a rivales como Amazon y Microsoft Ha ganado terreno entre los clientes empresariales, impulsada por grandes apuestas en IA y años de fuerte inversión en centros de datos, chips personalizados y equipos de red.
En GE Appliances, ese cambio ya es tangible. Marcia Brey, una alta ejecutiva y clienta de Google, declaró a Reuters que el conjunto de herramientas de Google y los datos empresariales ya almacenados en Google Cloud permitieron a su equipo de logística y distribución implementar la IA más rápidamente en comparación con otros productos que la empresa había probado.
NUEVAS CHIPS DE GOOGLE
La compañía presentó el miércoles dos nuevas unidades de procesamiento tensorial (TPU) personalizadas, denominadas TPU 8t y 8i. «Ambas soluciones han sido diseñadas y concebidas de principio a fin para lo que se denomina la era de los agentes, y para satisfacer los requisitos únicos de las soluciones y aplicaciones basadas en agentes», declaró Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de Infraestructura de Computación e IA de Google, en una entrevista con Reuters.
Google diseñó la TPU 8t para entrenar los grandes modelos de lenguaje que sustentan chatbots como Claude de Anthropic. Google instala los chips de entrenamiento en módulos de 9600 chips que se conectan entre sí para ampliar la capacidad a 134 000 chips, según informó la compañía. En combinación con otras tecnologías de Google, la empresa afirma que puede conectar hasta un millón de chips para satisfacer las necesidades de entrenamiento a gran escala.
El TPU 8i de Google está optimizado para el tipo de computación necesario para generar respuestas instantáneas de agentes de IA, un proceso conocido como inferencia. La compañía aumentó la memoria del chip para mejorar su rendimiento. Google afirma que ofrece un rendimiento un 80 % superior en tareas de inferencia rápidas en comparación con la generación anterior, denominada Ironwood.
AGENTES SOBRE CODIFICACIÓN
Además de los proveedores empresariales tradicionales y otros proveedores de servicios en la nube a gran escala, está surgiendo rápidamente una nueva clase de competidores en la IA empresarial: los proveedores de modelos. Hasta ahora, los asistentes de codificación y los complementos que conectan los modelos de IA con el software empresarial existente se han convertido en canales lucrativos para la generación de ingresos por IA y la recuperación de las grandes inversiones realizadas.
Tras el éxito inicial impulsado por la gran potencia de sus modelos, OpenAI y Anthropic están ahora avanzando hacia el desarrollo, destinando recursos a aplicaciones que utilizan esos modelos para realizar tareas especializadas, incluidas herramientas para la creación de agentes. Pero mientras sus rivales impulsan con fuerza sus productos de programación, Google, por el contrario, mantuvo la programación prácticamente fuera del foco de atención en su conferencia sobre la nube. Kurian, en cambio, presentó el campo de batalla de la IA como uno definido por agentes, gobernanza e implementación empresarial, y afirmó que algunos anuncios sobre programación se reservarían para su conferencia de desarrolladores I/O en mayo.
“Algunas personas utilizan los modelos para escribir código. Pueden usar Gemini y también otras herramientas como Claude”, dijo. “Pero en otros casos, tenemos características únicas. La plataforma ofrece funcionalidades que nadie más ofrece”. La apuesta a largo plazo de desarrollar una amplia gama de productos y servicios propios, desde modelos hasta chips, en lugar de depender de proveedores externos, le ha dado a Google una ventaja sobre otros grandes proveedores de servicios en la nube. Esto ha ayudado a Google a aumentar su cuota de mercado general en la nube al 14% a finales de 2025, aunque todavía está por detrás de sus rivales Amazon y Microsoft, según datos de Synergy Research.
Reportaje de Kenrick Cai; reportaje adicional de Max A. Cherney; edición de Sayantani Ghosh, Shri Navaratnam y Hugh Lawson.
Fuente: reuters
